The use of a low cost 3D scanning and printing tool in the manufacture of custom-made foot orthoses: a preliminary study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Custom foot orthoses are currently recognized as the gold standard for treatment of foot and lower limb pathology. While foam and plaster casting methods are most widely used in clinical practice, technology has emerged, permitting the use of 3D scanning, computer aided design (CAD) and computer aided manufacturing (CAM) for fabrication of foot molds and custom foot orthotic components. Adoption of 3D printing, as a form of CAM, requires further investigation for use as a clinical tool.This study provides a preliminary description of a new method to manufacture foot orthoses using a novel 3D scanner and printer and compare gait kinematic outputs from shod and traditional plaster casted orthotics. FINDINGS: One participant (male, 25 years) was included with no lower extremity injuries. Foot molds were created from both plaster casting and 3D scanning/printing methods. Custom foot orthoses were then fabricated from each mold. Lower body plug-in-gait with the Oxford Foot Model on the right foot was collected for both orthotic and control (shod) conditions. The medial longitudinal arch was measured using arch height index (AHI) where a decrease in AHI represented a drop in arch height. The lowest AHI was 21.2 mm in the running shoes, followed by 21.4 mm wearing the orthoses made using 3D scanning and printing, with the highest AHI of 22.0 mm while the participant wore the plaster casted orthoses. CONCLUSION: This preliminary study demonstrated a small increase in AHI with the 3D printing orthotic compared to the shod condition. A larger sample size may demonstrate significant patterns for the tested conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle