Microstructure and Fatigue Characteristic of AM60B Magnesium Alloy
Notice bibliographique
Résumé
This paper summarizes and reviews the findings of our research on AM60B magnesium alloy conducted in past 8 years. It essentially covers three categories: microstructural study, environmental effect, and fatigue crack growth rate of AM60B. The experimental and numerical studies on the influence of casting defects on this particular material’s properties are reviewed in the first part. It has been shown that the non-uniform solidification of the casting results in variations of the microstructure in different layers (skin and core) of the alloy which affects the mechanical properties in those regions. Moreover, the influence of microstructure on fatigue crack initiation and propagation response of the alloy is presented. The influence of several casting defects on the failure mechanism of the material are also numerically analyzed and discussed. The influence of elevated and cold temperatures on the fatigue response of the alloy is reviewed in the second part. Our findings show that the temperature does not have a significant effect on the number of cycles to failure. However, but at some stress level, this effect cannot be dismissed. The fatigue crack growth rate (FCGR) response of the alloy at a wide range of stress ratios is also investigated in the last part. The FCGR of the alloy showed a noticeable dependency on the stress ratio. A model is proposed for estimating the FCGR of the alloy, which could provide a good prediction of alloy’s FCGR over a wide range of negative and positive stress ratios. The integrity of the new model is also compared against other models. Finally, the influence of compressive loading on fatigue life of the specimens under constant and random amplitude cyclic loading is investigated experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».