Using Peripheral Blood Mononuclear Cells to Determine a Gene Expression Profile of Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct brain biopsy is rarely indicated during acute stroke. This study uses peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) to determine whether a systemic gene expression profile could be demonstrated in patients with acute ischemic stroke. METHODS AND RESULTS: Using oligonucleotide microarrays, we compared the gene expression profile of an index cohort of 20 patients with confirmed ischemic stroke on neuroimaging studies with that of 20 referent subjects. Validation studies used quantitative real-time polymerase chain reaction to measure the levels of 9 upregulated genes in the index cohort, and an independent cohort of 9 patients and 10 referent subjects was prospectively studied to determine the accuracy of the Prediction Analysis for Microarrays list to classify stroke. After correction for multiple comparisons with the Bonferroni technique, 190 genes were significantly different between the stroke and referent groups. Broad classes of genes included white blood cell activation and differentiation (approximately 60%), genes associated with hypoxia and vascular repair, and genes potentially associated with an altered cerebral microenvironment. Real-time polymerase chain reaction confirmed increased mRNA expression in 9 of 9 upregulated stroke-associated genes in the index cohort. A panel of 22 genes derived from the Prediction Analysis for Microarrays algorithm in the index cohort classified stroke in the validation cohort with a sensitivity of 78% and a specificity of 80%. Control for the Framingham stroke risk score revealed only a partial dependence of the stroke gene expression profile in PBMCs on vascular risk. CONCLUSIONS: This study demonstrated an altered gene expression profile in PBMCs during acute ischemic stroke. Some genes with altered expression were consistent with an adaptive response to central nervous system ischemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».