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Enregistrement W2116148538 · doi:10.4054/demres.2013.28.33

The more you learn the less you know? Interpretive ambiguity across three modes of qualitative data

2013· article· en· W2116148538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDemographic Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAmbiguityNeed to knowQualitative researchSociologyEpistemologyPsychologyComputer scienceSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers across disciplines face a similar challenge ensuring our methods can give us valid, usable answers to our questions. But what happens when multiple strategies of inquiry give us different answers to the same research question? We explore this question through three different modes of qualitative inquiry--interviews, focus groups, and participant observation - oriented around local attitudes to HIV testing. OBJECTIVE: We introduce the notion of "research awareness" -- the extent to which participants are continuously reminded that they are taking part in a research project, which is a function of the mode of research itself. We hypothesize that as participants' research-awareness decreases across modes, from interviews to focus groups to participant observation, the proportion of statements that conform to officially sanctioned normative discourse about HIV/AIDS will decrease and the proportion expressing non-normative or counter-normative ideas will increase. METHODS: We tabulated positive and negative references to three themes -- knowing one's HIV status, counseling messages, and antiretroviral treatment -- across the three qualitative modes. RESULTS: The distribution is non-uniform, with favorable responses to testing themes predominating in interviews, mixed responses in the focus groups, and negative responses predominating in the observational data. At least 1/3 of references to testing across all three modes, however, do not support officially sanctioned normative discourse. CONCLUSIONS: Researchers who use mixed methods approaches for triangulation should consider the influence of research-awareness on their methods. These situational specifics are crucial for understanding the applicability of research to real life. Substantively, our study revealed a robust level of ambivalence about HIV testing despite normative discourses supporting it at local and global levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle