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Enregistrement W2116148538 · doi:10.4054/demres.2013.28.33

The more you learn the less you know? Interpretive ambiguity across three modes of qualitative data

2013· article· en· W2116148538 sur OpenAlexaff
Nicole Angotti, Amy Kaler

Notice bibliographique

RevueDemographic Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésAmbiguityNeed to knowQualitative researchSociologyEpistemologyPsychologyComputer scienceSocial sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Researchers across disciplines face a similar challenge ensuring our methods can give us valid, usable answers to our questions. But what happens when multiple strategies of inquiry give us different answers to the same research question? We explore this question through three different modes of qualitative inquiry--interviews, focus groups, and participant observation - oriented around local attitudes to HIV testing. OBJECTIVE: We introduce the notion of "research awareness" -- the extent to which participants are continuously reminded that they are taking part in a research project, which is a function of the mode of research itself. We hypothesize that as participants' research-awareness decreases across modes, from interviews to focus groups to participant observation, the proportion of statements that conform to officially sanctioned normative discourse about HIV/AIDS will decrease and the proportion expressing non-normative or counter-normative ideas will increase. METHODS: We tabulated positive and negative references to three themes -- knowing one's HIV status, counseling messages, and antiretroviral treatment -- across the three qualitative modes. RESULTS: The distribution is non-uniform, with favorable responses to testing themes predominating in interviews, mixed responses in the focus groups, and negative responses predominating in the observational data. At least 1/3 of references to testing across all three modes, however, do not support officially sanctioned normative discourse. CONCLUSIONS: Researchers who use mixed methods approaches for triangulation should consider the influence of research-awareness on their methods. These situational specifics are crucial for understanding the applicability of research to real life. Substantively, our study revealed a robust level of ambivalence about HIV testing despite normative discourses supporting it at local and global levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,367
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,436
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3670,436
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0090,044
Communication savante0,0220,021
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,484
Tête enseignante GPT0,606
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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