Virologic response and resistance to adefovir in patients with chronic hepatitis B
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence and risk factors for adefovir-resistant HBV have not been clearly defined. AIMS: To characterize the virologic response to adefovir, to determine the rate of adefovir resistance and to explore factors associated with initial virologic response (IVR) and adefovir resistance. METHODS: All hepatitis B patients who received adefovir for > or =6 months at our center were prospectively monitored for virologic response and adefovir resistance. RESULTS: Forty three patients were included; mean treatment duration was 18 months (range 6-45). Thirty four (79%) patients had prior lamivudine. IVR was observed in 44% patients and associated with higher pretreatment ALT (P = 0.05) and the absence of HBeAg (P = 0.02). Six (14%) patients were found to have adefovir-resistant mutations. The cumulative probability of genotypic resistance to adefovir at month 24 was 22%. Patients with adefovir resistance were more likely to have been switched from lamivudine to adefovir monotherapy (P = 0.01), to be older (P = 0.04), and to be infected with HBV genotype D (P = 0.02). CONCLUSIONS: Roughly 50% of patients failed to achieve IVR on adefovir. The cumulative probability of adefovir resistance at 2 years was 22%. Our data suggest that combination of lamivudine and adefovir may prevent emergence of adefovir resistance in patients with lamivudine-resistant HBV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».