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Enregistrement W2116149242 · doi:10.1109/robot.2007.364105

Configuration Control and Recalibration of a New Reconfigurable Robot

2007· article· en· W2116149242 sur OpenAlexaff
Farhad Aghili, Kourosh Parsa

Notice bibliographique

RevueProceedings - IEEE International Conference on Robotics and Automation/Proceedings · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueModular Robots and Swarm Intelligence
Établissements canadiensCanadian Space Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInverse kinematicsControl theory (sociology)ControllabilityControl reconfigurationReconfigurabilityKinematicsRobotActuatorRevolute jointController (irrigation)Robot kinematicsComputer scienceControl engineeringModular designEngineeringMobile robotMathematicsArtificial intelligenceControl (management)PhysicsEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advantages of reconfigurable robots have been discussed in the specialized literature. Conventionally, reconfigurability was a direct result of using modular joints. In this paper we discuss the configuration control and recalibration of a different class of reconfigurable robots, one which is equipped with lockable cylindrical joints with no actuators or sensors. Such a robot can be as versatile and agile as a hyper-redundant manipulator, but with a simpler, more compact, lighter design. A passive joint becomes controllable when the robot forms a closed kinematic chain and the joint lock is released. After reconfiguration, the values of the passive joints are computed from the value of the active joints using inverse kinematics of the closed chain. That problem is solved using a globally uniformly asymptotically stable scheme based on closed-loop inverse kinematics (CLIK). An asymptotically stable reconfiguration controller is also devised that takes the robot from one configuration to another by directly regulating the values of the passive joints. The controller has a rather simple structure, which only relies on the robot gravity and kinematics models. Conditions for the observability and the controllability of the passive joints are also derived in detail, and some numerical results are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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