The development of the Canadian Rural Health Research Society: creating capacity through connection
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The organization of rural health research in Canada has been a recent development. Over the past 8 years, rural and remote researchers from more than 15 universities and agencies across Canada have engaged in a process of research capacity building through the development of a network, the Canadian Rural Health Research Society (CRHRS) among the scientifically and geographically diverse researchers and their community partners. The purpose of this article is to discuss the development of the CRHRS as well as the challenges and lessons learned about creating networks and building capacity among rural and remote health researchers. ISSUE: Key elements of network development have included identifying and developing multidisciplinary research groupings, maintaining ongoing connections among researchers, and promoting the sharing of expertise and resources for research training. The focus has been on supporting research excellence among networks of researchers in smaller centres. Activities include a national annual scientific meeting, the informal formation of several regional and national research networks in specific areas, and the development of training opportunities. Challenges have included the issues of sustaining communication, addressing a range of networking and capacity-enhancement needs, cooperating in an environment that rewards competition, obtaining resources to support a secretariat and research activities, and balancing the demands to foster research excellence with the needs to create infrastructure and advocate for adequate research funding. LESSONS LEARNED: The CRHRS has learned how to begin to support researchers with diverse interests and needs across sectors and wide geographical areas, specifically by: (1) focusing on research development through creating and supporting trusting connections among researchers; (2) building the science first, followed by infrastructure development; (3) making individual researchers the nodes in the network; (4) being inclusive by accommodating a wide variety of researchers and researcher strengths; (5) emphasizing social exchange, knowledge exchange, and mentoring in annual scientific meetings; (6) taking opportunities to develop separate projects while finding ways to link them; (7) finding a balance between advancing the science and advocating for adequate funding and appropriate peer review; (8) developing a network organizational structure that is both stable and flexible; and (9) maintaining sustained visionary leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,024 |
| Communication savante | 0,020 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».