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Enregistrement W2116153799 · doi:10.3109/08923973.2015.1077461

Detection of autoantibodies using chemiluminescence technologies

2015· review· en· W2116153799 sur OpenAlex
Michael Mähler, Chelsea Bentow, Josep Serra, Marvin J. Fritzler

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImmunopharmacology and Immunotoxicology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutoantibodyChemiluminescenceMedicineIIfImmunologyAntibodyChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Although autoantibody detection methods such as indirect immunofluorescence (IIF) and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) have been available for many years and are still in use the innovation of fast, fully automated instruments using chemiluminescence technology in recent years has led to rapid adoption in autoimmune disease diagnostics. In 2009, BIO-FLASH, a fully automated, random access chemiluminescent analyzer, was introduced, proceeded by the development of the QUANTA Flash chemiluminescent immunoassays (CIA) for autoimmune diagnostics. OBJECTIVE: To summarize the evolution of CIAs for the detection of autoantibodies and to review their performance characteristics. METHODS: Pubmed was screened for publications evaluating novel QUANTA Flash assays and how they compare to traditional methods for the detection of autoantibodies. In addition, comparative studies presented at scientific meetings were summarized. RESULTS: Several studies were identified that compared the novel CIAs with conventional methods for autoantibody detection. The agreements ranged from moderate to excellent depending on the assay. The studies show how the CIA technology has enhanced the analytical and clinical performance characteristics of many autoantibody assays supporting both diagnosis and follow-up testing. CONCLUSION: CIA has started to improve the diagnostic testing of autoantibodies as an aid in the diagnosis of a broad range of autoimmune diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle