Cortical responses to pain in healthy individuals depends on pain catastrophizing
Notice bibliographique
Résumé
The personal experience of pain is complex and depends on physiological and psychological factors. From this latter category, pain catastrophizing plays an important role in pain behavior and response. We aimed to determine the effect of pain catastrophizing on central nociceptive processing in healthy individuals. Functional MRI was performed during two pain intensity levels evoked by electrical median nerve stimulation in 22 healthy individuals. Pain catastrophizing scores were determined for all subjects. Pain catastrophizing was not related to activity in regions associated with sensory-discriminative aspects of pain, such as the primary or secondary somatosensory cortex. Instead, during mild pain, there was a relationship between catastrophizing and activity in cortical regions associated with affective, attention, and motor aspects of pain, including dorsolateral prefrontal, insula, rostral anterior cingulate, premotor, and parietal cortices. During more intense pain, prefrontal cortical regions implicated in the top-down modulation of pain were negatively correlated with catastrophizing. These findings can be viewed from the framework of an attention model of pain catastrophizing, whereby a cortical vigilance network is engaged during mild pain, but diminished prefrontal cortical modulation impedes disengaging from and suppressing pain during more intense pain. These findings may also implicate catastrophizing in the progression to or persistence of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».