The type III effector EspF coordinates membrane trafficking by the spatiotemporal activation of two eukaryotic signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial toxins and effector proteins hijack eukaryotic enzymes that are spatially localized and display rapid signaling kinetics. However, the molecular mechanisms by which virulence factors engage highly dynamic substrates in the host cell environment are poorly understood. Here, we demonstrate that the enteropathogenic Escherichia coli (EPEC) type III effector protein EspF nucleates a multiprotein signaling complex composed of eukaryotic sorting nexin 9 (SNX9) and neuronal Wiskott-Aldrich syndrome protein (N-WASP). We demonstrate that a specific and high affinity association between EspF and SNX9 induces membrane remodeling in host cells. These membrane-remodeling events are directly coupled to N-WASP/Arp2/3-mediated actin nucleation. In addition to providing a biochemical mechanism of EspF function, we find that EspF dynamically localizes to membrane-trafficking organelles in a spatiotemporal pattern that correlates with SNX9 and N-WASP activity in living cells. Thus, our findings suggest that the EspF-dependent assembly of SNX9 and N-WASP represents a novel form of signaling mimicry used to promote EPEC pathogenesis and gastrointestinal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».