Environmental prevalence of<i>Cryptococcus neoformans</i>and<i>Cryptococcus gattii</i>in India: An update
Notice bibliographique
Résumé
An overview of work done to-date in India on environmental prevalence, population structure, seasonal variations and antifungal susceptibility of Cryptococcus neoformans and Cryptococcus gattii is presented. The primary ecologic niche of both pathogens is decayed wood in trunk hollows of a wide spectrum of host trees, representing 18 species. Overall, C. neoformans showed a higher environmental prevalence than that of C. gattii which was not found in the avian habitats. Apart from their arboreal habitat, both species were demonstrated in soil and air in close vicinity of their tree hosts. In addition, C. neoformans showed a strong association with desiccated avian excreta. An overwhelming number of C. neoformans strains belonged to genotype AFLP1/VNI, var. grubii (serotype A), whereas C. gattii strains were genotype AFLP4/VGI, serotype B. All of the environmental strains of C. neoformans and C. gattii were mating type α (MATα). Contrary to the Australian experience, Eucalyptus trees were among the epidemiologically least important and, therefore, the hypothesis of global spread of C. gattii through Australian export of infected Eucalyptus seeds is rebutted. Reference is made to long-term colonization of an abandoned, old timber beam of sal wood (Shorea robusta) by a melanin positive (Mel(+)) variant of Cryptococcus laurentii that was pathogenic to laboratory mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».