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Enregistrement W2116162996 · doi:10.3109/09638280903114394

Impact of caring for individuals with stroke on perceived physical health of informal caregivers

2010· review· en· W2116162996 sur OpenAlexaff
Katherine Salter, Laura Zettler, Norine Foley, Robert Teasell

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNormativePsychologyMental healthGerontologyDistressPhysical healthStroke (engine)Inclusion (mineral)Longitudinal studyHealth careClinical psychologyMedicinePsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Caring for a person who has experienced stroke can be a formidable task placing considerable demands upon the informal caregiver. Although the impact of caring on mental health has been well established, less convincing associations between caregiving and declining physical health have been reported. In order to examine the impact of caregiving over time on the physical health of individuals providing informal care for individuals with stroke, we conducted a review of the published literature. METHOD: Literature searches of three electronic databases were conducted for the years 1996-2008 to identify studies providing longitudinal data based on repeated quantitative assessment of physical health. Pooled analyses were conducted. RESULTS: Sixteen studies were identified for inclusion. On the basis of pooled analyses, perceived physical health appeared stable over time. When comparisons to normative values were possible, the experience of health did not differ substantially from age- and sex-matched norms. Associations between physical health and psychological distress or well-being were identified. CONCLUSIONS: Informal caregiving does not result, necessarily, in reduced physical health. Further study is required to examine the timing and nature of the relationship between psychological distress and physical health to inform provision of services intended to maintain caregiver health and well being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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