Valproic Acid Management of Acute Alcohol Withdrawal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the clinical evidence to determine the efficacy and safety of valproic acid in the management of alcohol withdrawal syndrome (AWS). DATA SOURCES: MEDLINE (1966-February 2006), EMBASE (1980-February 2006), and PubMed (1966-February 2006) searches identified pertinent studies that were conducted in humans and published in English. Key words used for identification of articles included valproic acid, ethanol, alcohol, alcoholism, alcohol withdrawal delirium, alcohol withdrawal seizures, and substance withdrawal syndrome. References of identified articles were manually searched. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: All controlled clinical trials that evaluated the use of valproic acid for the management of AWS in humans were included. DATA SYNTHESIS: Comparisons were made among various regimens of valproic acid and traditional therapy with benzodiazepine or nonbenzodiazepine agents. Only 2 of 6 trials reported a statistically significant difference in favor of valproic acid on endpoints of AWS. However, these differences were of marginal clinical significance. The number of patients included in these studies did not allow for adequate evaluation of safety. CONCLUSIONS: The existing limited efficacy and safety data suggest that valproic acid should not replace conventional therapy or be used as adjunct therapy for management of mild-to-moderate AWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».