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Enregistrement W2116169906 · doi:10.1113/expphysiol.2013.073270

Slowed oxygen uptake kinetics in hypoxia correlate with the transient peak and reduced spatial distribution of absolute skeletal muscle deoxygenation

2013· article· en· W2116169906 sur OpenAlexaff
T. Scott Bowen, Harry B. Rossiter, Alan P. Benson, Tatsuro Amano, Narihiko Kondo, John M. Kowalchuk, Shunsaku Koga

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilMedical Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceResearch Councils UK
Mots-clésKineticsChemistryHypoxia (environmental)Skeletal muscleInternal medicineOxygenDeoxygenationEndocrinologyBiochemistryBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New findings What is the central question of the study? Does a transient overshoot in skeletal muscle deoxygenation (reflecting a kinetic mismatch of microvascular O2 delivery to consumption) and/or its spatial distribution slow the adjustment of oxidative energy provision at the onset of exercise? What is the main finding and its importance? Slowed oxidative energy provision at the onset of exercise was correlated with the transient skeletal muscle deoxygenation peak and the reduced spatial distribution, measured by quantitative near‐infrared spectroscopy. It was not correlated with a microvascular O2 delivery‐to‐consumption mismatch per se. This suggests that an absolute, rather than kinetic, mismatch of microvascular O2 delivery and consumption limits the kinetics of muscular oxidative energy provision, but only when muscle deoxygenation reaches some ‘critical’ level. It remains unclear whether an overshoot in skeletal muscle deoxygenation (HHb; reflecting a microvascular kinetic mismatch of O2 delivery to consumption) contributes to the slowed adjustment of oxidative energy provision at the onset of exercise. We progressively reduced the fractional inspired O2 concentration ( ) to investigate the relationship between slowed pulmonary O2 uptake ( ) kinetics and the dynamics and spatial distribution of absolute [HHb]. Seven healthy men performed 8 min cycling transitions during normoxia ( ), moderate hypoxia ( ) and severe hypoxia ( ). uptake was measured using a flowmeter and gas analyser system. Absolute [HHb] was quantified by multichannel, time‐resolved near‐infrared spectroscopy from the rectus femoris and vastus lateralis (proximal and distal regions), and corrected for adipose tissue thickness. The phase II time constant was slowed (P < 0.05) as decreased (normoxia, 17 ± 3 s; moderate hypoxia, 22 ± 4 s; and severe hypoxia, 29 ± 9 s). The [HHb] overshoot was unaffected by hypoxia, but the transient peak [HHb] increased with the reduction in (P < 0.05). Slowed kinetics in hypoxia were positively correlated with increased peak [HHb] in the transient (r2= 0.45; P < 0.05), but poorly related to the [HHb] overshoot. A reduction of spatial heterogeneity in peak [HHb] was inversely correlated with slowed kinetics (r2= 0.49; P < 0.05). These data suggest that aerobic energy provision at the onset of exercise may be limited by the following factors: (i) the absolute ratio (i.e. peak [HHb]) rather than the kinetic ratio (i.e. [HHb] overshoot) of microvascular O2 delivery to consumption; and (ii) a reduced spatial distribution in the ratio of microvascular O2 delivery to consumption across the muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeObservationnel · Expérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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