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Enregistrement W2116170416 · doi:10.2427/5771

Discordant immunization schedules can complicate vaccine evaluation for Europe

2009· article· en· W2116170416 sur OpenAlexaff
Mark A. Fletcher

Notice bibliographique

RevueItalian Journal of Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunizationRoutine immunizationIntensive care medicinePediatricsImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Most of the world’s vaccines are produced in Europe. Although vaccine licensure can becentralized through the EMEA, immunization recommendations are established at the national levels,reimbursement policies vary widely (ranging from regional to national, from private to public) and the lag timecan be long between licensure and eventual introduction into a national immunization program.Methods: An example of this discordance is the paediatric combination vaccines. Young infants in some EUcountries receive a whole-cell pertussis vaccine, in a three- to five-vaccine combination (“DTPw | IPV | Hib”).Acellular pertussis vaccines have been introduced over the last decade in many other EU countries, with four-to six-vaccine combinations (“DTPa | IPV | HBV | Hib”). Either of these combinations may be administered witha “3 + 1” schedule, with the first dose given between the age of 2 to 3 months, a spacing of 1 to 2 monthsbetween doses, and the final (booster) dose usually given at anywhere between 12 and 24 months of age, butin a handful of countries as late as the age of 3 to 5 years. By contrast, a “2 + 1” schedule is applied in somecountries for the “DTPa | IPV | Hib” or “DTPa | IPV | HBV | Hib” vaccines: first dose, 3 months old; spacing, 2months between doses; final (booster) dose, 11 to 14 months of age.Results: Differing national policies in the EU may have led to delays in the introduction of the newest vaccines(e.g., pneumococcal conjugate, meningococcal conjugate, rotavirus, influenza, varicella-zoster, etc.) thatmust be shown to be compatible with the various infant immunization programs across Europe. This coulddelay the likelihood, in some EU countries, of the public health advancements that these new vaccines canprovide.Conclusions: Sharing of best practices from vaccination schedules might rationalize vaccine development,streamline the introduction of novel vaccines into the national immunization programs, and facilitate theevaluation of the impact of new vaccines in Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,360
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,422
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3600,422
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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