Bernard Stonehouse: biologist, writer, and educator
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This is the first in a series of biographies entitled ‘Children of the Golden Age’, the purpose of which is to describe the background and contributions of a number of significant living figures in polar research, all of whom began their scientific careers and earned their Antarctic spurs in the years following World War II. Bernard Stonehouse was born in Hull on 1 May 1926. Joining the Royal Navy in 1944, he trained as a pilot, and in 1946–50 served as meteorologist, second pilot, dog-sledger, and ultimately biologist with the Falkland Islands Dependencies Survey, mainly from Base E, Stonington Island, Antarctic Peninsula. His first biological investigation was a winter study of breeding emperor penguins. Returning to Britain in 1950 he read zoology and geology at University College, London. Doctoral research at the Edward Grey Institute of Field Ornithology and Merton College, Oxford, involved an 18-month field study of king penguins on South Georgia. Between 1960 and 1968, as senior lecturer, later reader, in zoology, at University of Canterbury, Christchurch, New Zealand, he continued Antarctic and sub-Antarctic research in McMurdo Sound and on the New Zealand southern islands. A Commonwealth Research Fellowship at the University of British Columbia, 1970–71, gave him opportunities for research in the Yukon. After developing undergraduate and postgraduate studies in environmental science at the University of Bradford, 1972–83, he joined the Scott Polar Research Institute as editor of Polar Record , thereafter forming the Institute's Polar Ecology and Management Group, and heading a long-term study on the ecological impacts of polar tourism. At SPRI he continues to combine the two factors that have always played an important part in his life: working in polar regions and communicating with the general public on issues of biology, the environment, and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».