The Profitability Of Technical Trading Rules: A Combined Signal Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="MsoNormal" style="text-align: justify; margin: 0in 34.2pt 0pt 0.5in; mso-layout-grid-align: none;"><span style="font-family: Times New Roman;"><span style="font-size: 10pt; mso-bidi-font-style: italic;" lang="EN-CA">The focus of this paper is to determine the profitability of technical trading rules by evaluating their ability to outperform the na&iuml;ve buy-and-hold trading strategy. Moving average cross-over rules, filter rules, Bollinger Bands, and trading range break-out rules are tested on the </span><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-CA">S&amp;P/TSX 300 Index, the Dow Jones Industrial Average Index, NASDAQ Composite Index, and the Canada/U.S. spot exchange rate<span style="mso-bidi-font-style: italic;">. After accounting for transaction costs, excess returns are generated by the moving average cross-over rules and trading range break-out rules for the </span>S&amp;P/TSX 300 Index<span style="mso-bidi-font-style: italic;">, </span>NASDAQ Composite Index and the Canada/U.S. spot exchange rate<span style="mso-bidi-font-style: italic;">. Filter rules also earn excess returns when applied on the Canada/U.S. spot exchange rate. The bootstrap methodology is used to determine the statistical significance of the results. The profitability of the technical trading rules is further enhanced with a combined signal approach.</span></span></span></p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle