Promoting culturally appropriate colorectal cancer screening through a health educator
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Colorectal cancer (CRC) is a leading cause of cancer mortality in the US. Surveys reveal low CRC screening levels among Asians in the US, including Chinese Americans. METHODS: A randomized controlled trial was conducted with Chinese patients to evaluate a clinic-based, culturally and linguistically appropriate intervention promoting fecal occult blood test (FOBT) screening. The multifaceted intervention included a trilingual and bicultural health educator, bilingual materials (a video, a motivational pamphlet, an informational pamphlet, and FOBT instructions), and three FOBT cards. Patients in the control arm received usual care. Our primary outcome measure was FOBT screening within 6 months after randomization. The proportion of FOBT completion in the intervention and control arms was compared by using a chi-square test, and logistic regression analysis was performed to adjust for the effects of sociodemographic variables and prior screening history. Potential effect modifications were also tested by using logistic regression models. RESULTS: Our intervention had a strong effect on FOBT completion (intervention group, 69.5%; control group, 27.6%), and the adjusted odds of FOBT slightly increased to over 6-fold greater in the intervention arm compared with the control arm. No effect modification by age, gender, language, insurance, or prior FOBT was found. CONCLUSIONS: The authors' multifaceted, culturally appropriate intervention significantly increased FOBT screening in a group of low-income and less-acculturated minority patients. Given the large effect size, future research should determine the effective core component(s) that can increase CRC screening in both the general and minority populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».