Vitamin D: Immuno-modulation and tuberculosis treatment
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis (TB) is a major global health problem and often coincides with vitamin D deficiency. High doses of vitamin D were widely used to treat TB during the pre-antibiotic era. Vitamin D exerts its action through vitamin D receptor (VDR), and VDR gene polymorphisms are associated with susceptibility or resistance to tuberculosis as well as sputum smear and culture conversion during anti-TB treatment. In-vitro studies have revealed that 1,25-dihydroxyvitamin D3 enhances innate immunity by increased expression of various antimicrobial peptides, including cathelicidin, and induction of autophagy of the infected cells thus restricts the intracellular growth of Mycobacterium tuberculosis in macrophages. On the other hand, vitamin D has been shown to suppress the pro-inflammatory cytokine response and enhance the anti-inflammatory response. Supplementation with vitamin D in concert with treatment for TB may be beneficial with respect to minimizing the excessive tissue damage that occurs during the active stage of tuberculosis disease. Several clinical trials have evaluated vitamin D supplementation as an adjunct therapy in the treatment for tuberculosis. However, results are conflicting, owing to variations in dose regimens and outcomes. Further investigations are needed to find the optimal concentration of vitamin D for supplementation with standard anti-TB drugs to optimize treatment, which could help to effectively manage both drug-sensitive and drug-resistant tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».