Contribution of Psychosocial and Mechanical Variables to Physical Performance Measures in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: This cross-sectional study evaluated the relative contributions of psychosocial and mechanical variables to physical performance measures in people with knee osteoarthritis (OA). SUBJECTS: Fifty-four subjects (age, in years: mean=68.3, SD=8.7, range=50-87) with radiographically confirmed knee OA were included in this study. METHODS: Physical performance measures included the Six-Minute Walk Test (SMW), the Timed "Up & Go" Test (TUG), and a stair-climbing task (STR). Responses to psychosocial questionnaires that reflect depression, anxiety, and self-efficacy (a person's confidence in his or her ability to complete a task) were collected. Mechanical variables measured included body mass index and knee strength (force-generating capacity of muscle). Stepwise linear regressions were performed with the SMW, TUG, and STR as separate dependent variables. RESULTS: Functional self-efficacy explained the greatest amount of variance in all performance measures, contributing 45% or more. Knee strength and body weight also explained some variance in performance measures. Anxiety and depression did not explain any variance in performance. DISCUSSION AND CONCLUSION: Physical therapists evaluating the significance of the SMW, TUG, and STR scores in subjects with knee OA should note that a large part of each score reflects self-efficacy, or confidence, for physical tasks, with some contributions from knee strength and body weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».