Chronic obstructive pulmonary disease in primary care: an epidemiologic cohort study from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is mostly managed within primary care, but there is little Canadian evidence from this setting. This study was undertaken to determine the prevalence of physician-diagnosed COPD in primary care practices, and the degree of comorbidity with other chronic conditions, and to assess patterns of medication prescribing. METHODS: The Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network is a national "network of networks" whose member practices use electronic medical records (EMRs). At the time of the study, it included data from 444 physicians from 10 networks in 8 provinces. We conducted an epidemiologic cohort study of all patients who had EMR data collected by the network at the end of 2012. Validated case-finding algorithms were used to identify cases of COPD. We used descriptive statistics and multivariate modelling analyses to calculate the prevalence of COPD, its association with key demographic factors and comorbidities, and patterns of medication prescribing. RESULTS: The observed prevalence of COPD was 4.0% (10 043/250 346), which represents a population prevalence of 3.4% using age-sex standardization. Comorbidity was common, with prevalence ratios ranging from 1.1 for the presence of a single comorbid condition to 1.9 for 4 or more comorbid conditions. Anticholinergic agents (63%), short- (48%) and long-acting (38%) β-agonists and inhaled corticosteroids (41%) were the most commonly used medications. INTERPRETATION: The prevalence of physician-diagnosed COPD in Canadian primary care practices was similar to that reported in other practice-based studies at about 3%-4%. Most patients had comorbid conditions and were taking multiple medications. EMR data may be useful to assess both the epidemiology and management of COPD in primary care practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».