Development and testing of a decision aid for breast cancer prevention for women with a BRCA1 or BRCA2 mutation
Notice bibliographique
Résumé
For women who carry a mutation in BRCA1 or BRCA2, the risk of breast cancer is up to 87% by the age of 70. There are options available to reduce the risk of breast cancer; however, each option has both risks and benefits, which makes decision making difficult. The objective is to develop and pilot test a decision aid for breast cancer prevention for women with a BRCA1 or BRCA2 mutation. The decision aid was developed and evaluated in three stages. In the first stage, the decision aid was developed and reviewed by cancer genetics experts. The second stage was a review of the decision aid by women with a BRCA1 or BRCA2 mutation for acceptability and feasibility. The final stage was a pre-test--post-test evaluation of the decision aid. Twenty-one women completed the pre-test questionnaire and 20 completed the post-test questionnaire. After using the decision aid, there was a significant decline in mean decisional conflict scores (p = 0.001), a significant improvement in knowledge scores (p = 0.004), and fewer women uncertain about prophylactic mastectomy (p = 0.003) and prophylactic oophorectomy (p = 0.009). Use of the decision aid decreased decisional conflict to levels suggestive of implementation of a decision. In addition, knowledge levels increased and choice predisposition changed with fewer women being uncertain about each option. This has significant clinical implications as it implies that with greater uptake of cancer prevention options by women with a BRCA1 or BRCA2 mutation, fewer women will develop and/or die of hereditary breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».