Corticospinal contribution to arm muscle activity during human walking
Notice bibliographique
Résumé
When we walk, our arm muscles show rhythmic activity suggesting that the central nervous system contributes to the swing of the arms. The purpose of the present study was to investigate whether corticospinal drive plays a role in the control of arm muscle activity during human walking. Motor evoked potentials (MEPs) elicited in the posterior deltoid muscle (PD) by transcranial magnetic stimulation (TMS) were modulated during the gait cycle in parallel with changes in the background EMG activity. There was no significant difference in the size of the MEPs at a comparable level of background EMG during walking and during static PD contraction. Short latency intracortical inhibition (SICI; 2 ms interval) studied by paired-pulse TMS was diminished during bursts of PD EMG activity. This could not be explained only by changes in background EMG activity and/or control MEP size, since SICI showed no correlation to the level of background EMG activity during static PD contraction. Finally, TMS at intensity below the threshold for activation of corticospinal tract fibres elicited a suppression of the PD EMG activity during walking. Since TMS at this intensity is likely to only activate intracortical inhibitory interneurones, the suppression is in all likelihood caused by removal of a corticospinal contribution to the ongoing EMG activity. The data thus suggest that the motor cortex makes an active contribution, through the corticospinal tract, to the ongoing EMG activity in arm muscles during walking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».