The Effect of Pressure Pain Sensitivity and Patient Factors on Self-Reported Pain-Disability in Patients with Chronic Neck Pain
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study was conducted to estimate the extent to which pressure pain sensitivity (PPS) and patient factors predict pain-related disability in patients with neck pain (NP), and to determine if PPS differs by gender. Forty-four participants with a moderate level of chronic NP were recruited for this cross sectional study. All participants were asked to complete self-reported assessments of pain, disability and comorbidity and then underwent PPS testing at 4-selected body locations. Pearson`s r w was computed to explore relationships between the PPS measures and the self-reported assessments. Regression models were built to identify predictors of pain and disability. An independent sample t-test was done to identify gender-related differences in PPS, pain-disability and comorbidity. In this study, greater PPS (threshold and tolerance) was significantly correlated to lower pain-disability (r = -.30 to -.53, p≤0.05). Age was not correlated with pain or disability but comorbidity was (r= 0.42-.43, p≤0.01). PPS at the 4-selected body locations was able to explain neck disability (R(2)=25-28%). Comorbidity was the strongest predictor of neck disability (R(2) =30%) and pain (R(2)=25%). Significant mean differences for gender were found in PPS, disability and comorbidity, but not in pain intensity or rating. This study suggests that PPS may play a role in outcome measures of pain and disability but between-subject comparisons should consider gender and comorbidity issues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle