Loss of <i>Phosphatase and Tensin Homologue Deleted on Chromosome 10</i> Engages ErbB3 and Insulin-Like Growth Factor-I Receptor Signaling to Promote Antiestrogen Resistance in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Knockdown of the tumor suppressor phosphatase Phosphatase and tensin homologue deleted on chromosome 10 (PTEN) with shRNA in three estrogen receptor (ER)-positive breast cancer cell lines resulted in increased phosphatidylinositol-3 kinase (PI3K) and AKT activities, resistance to tamoxifen and fulvestrant, and hormone-independent growth. PTEN knockdown induced the up-regulation of ER transcriptional activity in MCF-7 cells but decreased ER protein levels and transcriptional activity in T47D and MDA-361 cells. Tamoxifen and fulvestrant treatment inhibited estradiol-induced ER transcriptional activity in all shPTEN cell lines but did not abrogate the increased cell proliferation induced by PTEN knockdown. PTEN knockdown increased basal and ligand-induced activation of the insulin-like growth factor-I (IGF-I) and ErbB3 receptor tyrosine kinases, and prolonged the association of the p85 PI3K subunit with the IGF-I receptor (IGF-IR) effector insulin receptor substrate-1 and with ErbB3, implicating PTEN in the modulation of signaling upstream of PI3K. Consistent with these data, PTEN levels inversely correlated with levels of tyrosine-phosphorylated IGF-IR in tissue lysate arrays of primary breast cancers. Inhibition of IGF-IR and/or ErbB2-mediated activation of ErbB3 with tyrosine kinase inhibitors restored hormone dependence and the growth inhibitory effect of tamoxifen and fulvestrant on shPTEN cells, suggesting that cotargeting both ER and receptor tyrosine kinase pathways holds promise for the treatment of patients with ER+, PTEN-deficient breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».