Bioaerosols in Peat Moss Processing Plants
Notice bibliographique
Résumé
Peat moss is organic matter colonized by large numbers of microorganisms. Storage prior to its processing may result in massive microbial growth. These biological contaminants can become airborne during processing. Our goals were (a) to evaluate concentrations of bioaerosols (inhalable dust, molds, bacteria) in peat moss processing plants that used dust removing systems, and (b) to evaluate the presence of these microorganisms in peat moss. Fourteen plants from Eastern Canada were visited; 3 plants operated all year (all-year mixing plants), and 11 plants functioned only during summer months (seasonal). Air samples were taken throughout the day at different work sites using IOM cassettes for inhalable dust and All-Glass Impinger-30 samplers and Andersen six-stage impactors for microorganisms. Samples of nonprocessed and bagged peat moss (solid material) were also taken and analyzed. A total of 25 work sites for air sampling and 33 solid material samples were analyzed. Air samples contained up to 441.7 mg/m3 of inhalable dust and up to 1.0 x 10(8) CFU/m3 mesophilic molds and 3.3 x 10(5) CFU/m3 bacteria. Seasonal plants were more contaminated with molds and dust than all-year mixing plants. Sieving sites were the most highly contaminated work sites. Airborne dust concentration was significantly correlated with molds and bacteria. Up to 3.8 x 10(7) CFU/g (dry weight) and 4.8 x 10(7) CFU/g (dry weight) molds and bacteria, respectively, were found in the solid material samples. Airborne contaminants did not correlate with solid material content. Despite the use of dust removing systems, peat moss processing plants contain very large amounts of microbially contaminated bioaerosols that do not correlate with the quality of the processed peat. Efficiency of dust removing systems could influence the contamination levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».