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Enregistrement W2116206496 · doi:10.1186/2046-4053-3-15

Health inequity in access to bariatric surgery: a protocol for a systematic review

2014· review· en· W2116206496 sur OpenAlexaff
Timothy Jackson, Rujun Zhang, Dresden Glockler, Jason Pennington, Jacinta I. Reddigan, Ori D. Rotstein, Janet Smylie, Laure Perrier, Lesley Gotlib Conn

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalWestern UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of OttawaWilfrid Laurier UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight lossObesityObservational studyPsychological interventionMEDLINEDisadvantagedPopulationSystematic reviewBody mass indexWeight Loss SurgeryHealth equitySurgeryGerontologyPublic healthEnvironmental healthGastric bypassNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bariatric surgery is the only weight-loss treatment available that results in both sustained weight loss and improvements of obesity-related comorbidities. Individuals who meet the eligibility criteria for bariatric surgery are generally older, come from racial or ethnic minorities, are economically disadvantaged, and have low levels of education. However, the population who actually receives bariatric surgery does not reflect the individuals who need it the most. The objective is to conduct a systematic review of the literature exploring the inequities to the access of bariatric surgery. METHODS/DESIGN: EMBASE and Medline databases will be searched for observational studies that compared at least one of the PROGRESS-PLUS sociodemographic characteristics of patients eligible for bariatric surgery to those who actually received the procedure. Articles published in the year 1980 to present with no language restrictions will be included. For inclusion, studies must only include adults (≥18 years old) who meet National Institutes of Health (NIH) eligibility criteria for bariatric surgery defined as having either (1) a body mass index (BMI) of 40 kg/m² or greater; or (2) BMI of 35 kg/m² or greater with significant weight-related comorbidities. Eligible interventions will include malabsorptive, restrictive, and mixed bariatric procedures. DISCUSSION: There appears to be inequities in access to bariatric surgery. In order to resolve the health inequity in the treatment of obesity, a synthesis of the literature is needed to explore and identify barriers to accessing bariatric surgery. It is anticipated that the results from this systematic review will have important implications for advancing solutions to minimize inequities in the utilization of bariatric surgery. http://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.asp?ID=CRD42013004920.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,017
Bibliométrie0,0170,017
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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