Influence of windbreaks and forest borders on abundance and species richness of native pollinators in lowbush blueberry fields in Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lowbush blueberry (Vaccinium angustifoliumAiton (Ericaceae)) production is highly dependent on insect pollination to maximise yields. The current losses in honey bee (Apis melliferaLinnaeus (Hymenoptera: Apidae)) colonies pose a serious threat to the blueberry industry, raising interest in alternative pollinators. Abundance and diversity of native pollinators usually decreases with distance from natural habitats. In this study, we evaluated the effects of distance from wooded habitats such as windbreaks and forest borders on the presence of native pollinators in blueberry fields in Lac-St-Jean (Québec, Canada). Four treatments were compared: single-row, double-row, natural windbreaks, and forest borders. Pan-traps were placed at 5, 30, and 60 m from the windbreak or forest border. A total of 3878 native pollinators were collected and 81% were ground-nesting bees. The forest border was the only treatment with higher abundance and species richness on the periphery (5 m) of the field than at further distances, supporting the hypothesis that the presence of pollinators is favoured by habitats potentially offering more abundant and diverse nutritional resources. Our overall results reveal that native pollinators are distributed quite homogeneously in blueberry fields, suggesting that windbreaks are beneficial to native pollinator communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».