Mammographic density is related to stroma and stromal proteoglycan expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mammographic density and certain histological changes in breast tissues are both risk factors for breast cancer. However, the relationship between these factors remains uncertain. Previous studies have focused on the histology of the epithelial changes, even though breast stroma is the major tissue compartment by volume. We have previously identified lumican and decorin as abundant small leucine-rich proteoglycans in breast stroma that show altered expression after breast tumorigenesis. In this study we have examined breast biopsies for a relationship between mammographic density and stromal alterations. METHODS: We reviewed mammograms from women aged 50-69 years who had enrolled in a provincial mammography screening program and had undergone an excision biopsy for an abnormality that was subsequently diagnosed as benign or pre-invasive breast disease. The overall mammographic density was classified into density categories. All biopsy tissue sections were reviewed and tissue blocks from excision margins distant from the diagnostic lesion were selected. Histological composition was assessed in sections stained with haematoxylin and eosin, and the expression of lumican and decorin was assessed by immunohistochemistry; both were quantified by semi-quantitative scoring. RESULTS: Tissue sections corresponding to regions of high in comparison with low mammographic density showed no significant difference in the density of ductal and lobular units but showed significantly higher collagen density and extent of fibrosis. Similarly, the expression of lumican and decorin was significantly increased. CONCLUSION: Alteration in stromal composition is correlated with increased mammographic density. Although epithelial changes define the eventual pathway for breast cancer development, mammographic density might correspond more directly to alterations in stromal composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».