Factors Associated with Women's Medication Use
Notice bibliographique
Résumé
HEALTH ISSUE: Research has consistently shown that while women generally live longer than men, they report more illness and use of health care services (including medication). In the literature, the reasons for women's elevated medication use are not clear. This paper investigates the associations between over-the-counter (OTC) and prescription (Rx) medication use and selected social and demographic variables in men and women. KEY FINDINGS: While a larger proportion of women than men used medication throughout the study, the proportion of people using medication did not increase. The use of OTC and Rx medication increased by number of physician visits for women and men.Medication use increased with age, chronic disease and number of physician visits, and decreased with the perception of good to excellent health. The relationship with other factors varied for women and men depending on their education level, income and social roles. For women, the social roles of being married or previously married, being employed or being a parent did not increase their likelihood of medication use. Reported income adequacy is not associated with the chances of mediation use among highly educated women, but for women with low levels, medication use increases as income adequacy decreases. DATA GAPS AND RECOMMENDATIONS: More complete data are needed about social roles and their relation to mediation use. Data that would allow an assessment of the appropriateness of OTC and Rx drug use or the reasons for such use need to be collected. More research is needed to better understand the distribution and determinants of specific medication use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».