More than meets the eye. Feminist poststructuralism as a lens towards understanding obesity
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper presents a discussion of the application of a feminist poststructuralist-based theoretical framework as an innovative approach towards understanding and managing the complex health issue of obesity. BACKGROUND: Obesity is often viewed as a lifestyle choice for which the individual is blamed. This individualistic, dichotomous and behavioural perspective only allows for a narrow understanding of obesity and may even lead to misperceptions, stereotypes and marginalization of clients experiencing obesity. Feminist poststructuralism can provide a critical lens to understand the social construction of obesity and the broader environmental and cultural contexts of this health issue. DATA SOURCES: The theoretical framework draws from the writings of Foucault, Scott, Butler, Cheek, and Powers, published between 1983 and 2005. DISCUSSION: The concepts of discourse analysis and power relations are explored and discussed in a clear manner so that nurses can easily apply this framework to their practice as they observe, question, analyse, critique and assess the care experienced by clients who are obese. The concepts of personal and social beliefs, values and stereotypes are also discussed and examples of how to apply them in practice are provided. IMPLICATIONS: It is imperative that we continue to question our everyday nursing practices as we work to support clients, especially those who feel marginalized. This focus on power relations and reflective practice can give direction to new possibilities for change in obesity management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».