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Parameterization of the Bulk Effects of Lateral and Cloud-Top Entrainment in Transient Shallow Cumulus Clouds

2002· article· en· W2116217637 sur OpenAlexaff
Knut von Salzen, N. A. McFarlane

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrainment (biomusicology)Cloud heightEnvironmental scienceAtmospheric sciencesCloud topCloud computingTransient (computer programming)MeteorologyBuoyancyPotential temperatureClimatologyGeologyCloud coverMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A parameterization of shallow cumulus clouds for use in atmospheric general circulation models is proposed. The parameterization uses a bulk representation of an ensemble of transient clouds. Entrainment of environmental air occurs at the ascending top of the cumulus cloud and also at the lateral boundaries of the region below the top of the cloud. Complete detrainment of the air in the cloud occurs when the top of the cloud reaches its maximum height, chosen to be the level of neutral buoyancy. The parameterization is calibrated using results from the undisturbed period of the Barbados Oceanographic and Meteorological Experiment (BOMEX). Vertical profiles of in-cloud properties and mass fluxes obtained from large eddy simulations (LES) for the undisturbed BOMEX period are successfully reproduced by the parameterization. Good agreement is also found in comparisons with large-scale heat and moisture budgets diagnosed from observations during the same period of the experiment. However, this is achieved with a different choice for the parameters of the scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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