Burden and Well-Being Among Caregivers: Examining the Distinction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study assessed overall quality of life of caregivers, using a path model in which burden was conceptualized as distinct from well-being. DESIGN AND METHODS: Data were drawn from a representative sample of caregivers to dementia and nondementia care receivers in British Columbia, Canada (N = 243). The model used was based on a previously proposed stress/appraisal path model and used multiple regression path estimates. Primary stressors were care receiver cognitive status, physical function, and behavioral problems; the primary appraisal variable was hours of caregiving during the previous week. Mediators were perceived social support, frequency of getting a break, and hours of formal service use; secondary appraisal was subjective burden. The outcome measure was generalized well-being. RESULTS: Well-being was directly affected by four variables: perceived social support, burden, self-esteem, and hours of informal care. Burden was affected directly by behavioral problems, frequency of getting a break, self-esteem, and informal hours of care and was not affected by perceived social support. DISCUSSION: The finding that perceived social support is strongly related to well-being but unrelated to burden reinforces the conceptual distinctiveness of the latter two concepts. This suggests that quality of life of caregivers could be improved even with burden in their lives and that the overwhelming focus in caregiving research on burden should be supplemented with an emphasis on quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle