Plant Acyl-CoA:Lysophosphatidylcholine Acyltransferases (LPCATs) Have Different Specificities in Their Forward and Reverse Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Acyl-CoA:lysophosphatidylcholine acyltransferase (LPCAT) enzymes have central roles in acyl editing of phosphatidylcholine (PC). Plant LPCAT genes were expressed in yeast and characterized biochemically in microsomal preparations of the cells. Specificities for different acyl-CoAs were similar for seven LPCATs from five different species, including species accumulating hydroxylated acyl groups in their seed oil, with a preference for C18-unsaturated acyl-CoA and low activity with palmitoyl-CoA and ricinoleoyl (12-hydroxyoctadec-9-enoyl)-CoA. We showed that Arabidopsis LPCAT1 and LPCAT2 enzymes catalyzed the acylation and de-acylation of both sn positions of PC, with a preference for the sn-2 position. When acyl specificities of the Arabidopsis LPCATs were measured in the reverse reaction, sn-2-bound oleoyl, linoleoyl, and linolenoyl groups from PC were transferred to acyl-CoA to a similar extent. However, a ricinoleoyl group at the sn-2-position of PC was removed 4-6-fold faster than an oleoyl group in the reverse reaction, despite poor utilization in the forward reaction. The data presented, taken together with earlier published reports on in vivo lipid metabolism, support the hypothesis that plant LPCAT enzymes play an important role in regulating the acyl-CoA composition in plant cells by transferring polyunsaturated and hydroxy fatty acids produced on PC directly to the acyl-CoA pool for further metabolism or catabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».