A priori and a posteriori methods in comparative evolutionary studies of host–parasite associations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brooks parsimony analysis (BPA) and reconciliation methods in studies of host–parasite associations differ fundamentally, despite using the same null hypothesis. Reconciliation methods may eliminate or modify input data to maximize fit of single parasite clades to a null hypothesis of cospeciation, by invoking different a priori assumptions, including a known host phylogeny. By examining the degree of phylogenetic congruence among multiple parasite clades, using hosts as analogs of taxa but not presuming a host phylogeny or any degree of cospeciation a priori, BPA modifies the null hypothesis of cospeciation if necessary to maintain the integrity of the input data. Two exemplars illustrate critical empirical differences between reconciliation methods and BPA: (1) reconciliation methods rather than BPA may select the incorrect general host cladogram for a set of data from different clades of parasites, (2) BPA rather than reconciliation methods provides the most parsimonious interpretation of all available data, and (3) secondary BPA, proposed in 1990, when applied to data sets in which host‐switching produces hosts with reticulate histories, provides the most parsimonious and biologically realistic interpretations of general host cladograms. The extent to which these general host cladograms, based on cospeciation among different parasite clades inhabiting the same hosts, correspond to host phylogeny can be tested, a posteriori, by comparison with a host phylogeny generated from nonparasite data. These observations lead to the conclusion that BPA and reconciliation methods are designed to implement different research programs based on different epistemologies. BPA is an a posteriori method that is designed to assess the host context of parasite speciation events, whereas reconciliation methods are a priori methods that are designed to fit parasite phylogenies to a host phylogeny. Host‐switching events are essential for explaining complex histories of host–parasite associations. BPA assumes coevolutionary complexity (historical contingency), relying on parsimony as an a posteriori explanatory tool to summarize complex results, whereas reconciliation methods, which embody formalized assumptions of maximum cospeciation, are based on a priori conceptual parsimony. Modifications of basic reconciliation methods, embodied in TreeMap 1.0 and TreeMap 2.02, represent the addition of weighting schemes in which the researcher specifies allowed departures from cospeciation a priori, with the result that TreeMap results more closely agree with BPA results than do reconciled tree analysis results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,117 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».