Are apparent negative effects of feeding GM MON810 maize to Atlantic salmon,<i>Salmo salar</i>, caused by confounding factors?
Notice bibliographique
Résumé
The present study was conducted to follow up on apparent differences in growth, relative organ sizes, cellular stress and immune function in Atlantic salmon fed feed containing GM Bacillus thuringiensis maize compared with feed containing the non-modified parental maize line. Gene expression profiling on the distal intestinal segment and liver was performed by microarray, and selected genes were followed up by quantitative PCR (qPCR). In the liver, qPCR revealed some differentially regulated genes, including up-regulation of gelsolin precursor, down-regulation of ferritin heavy subunit and a tendency towards down-regulation of metallothionein (MT)-B. This, combined with the up-regulation of anti-apoptotic protein NR13 and similar tendencies for ferritin heavy chain and MT-A and -B in the distal intestine, suggests changes in cellular stress/antioxidant status. This corresponds well with and strengthens previous findings in these fish. To exclude possible confounding factors, the maize ingredients were analysed for mycotoxins and metabolites. The GM maize contained 90 μg/kg of deoxynivalenol (DON), while the non-GM maize was below the detection limit. Differences were also observed in the metabolite profiles of the two maize varieties, some of which seemed connected to the mycotoxin level. The effects on salmon observed in the present and previous studies correspond relatively well with the effects of DON as reported in the literature for other production animals, but knowledge regarding effects and harmful dose levels in fish is scarce. Thus, it is difficult to conclude whether the observed effects are caused by the DON level or by some other aspect of the GM maize ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».