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Enregistrement W2116236513 · doi:10.1002/bit.22700

Improving the long‐term storage of a mammalian biosensor cell line via genetic engineering

2010· article· en· W2116236513 sur OpenAlexaff
Martha Petrovick, Frances E. Nargi, Theresa Towle, Kristine Hogan, Marie Bohane, Deborah J. Wright, Thomas H. MacRae, Malcolm Potts, Richard F. Helm

Notice bibliographique

RevueBiotechnology and Bioengineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueViral Infectious Diseases and Gene Expression in Insects
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell cultureBiologyComputational biologyGeneBiosensorCellCell biologyBiochemical engineeringChemistryBiochemistryGeneticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The unique properties of mammalian cells make them valuable for a variety of applications in medicine, industry, and diagnostics. However, the utility of such cells is restricted due to the difficulty in storing them non-frozen for an extended time and still maintaining their stability and responsiveness. In order to extend the active life span of a mammalian biosensor cell line at room and refrigerated temperatures, we have over expressed genes that are reported to provide protection from apoptosis, stress, or oxidation. We demonstrated that over expression of genes from the extremophile, Artemia franciscana, as well as GADD45beta, extends room-temperature storage of fully active cells 3.5-fold, while over production of several anti-apoptotic proteins extended 4 degrees C storage 2- to 3-fold. Methodologies like these that improve the stability of mammalian-cell-based technologies in the absence of freezers may enable widespread use of these tools in applications that have been considered impractical based solely on limited storage characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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