Climate control on ancestral population dynamics: insight from Patagonian fish phylogeography
Notice bibliographique
Résumé
Changes in lake and stream habitats during the growth and retreat of Pleistocene glaciers repeatedly altered the spatial distributions and population sizes of the aquatic fauna of the southern Andes. Here, we use variation in mtDNA control region sequences to infer the temporal dynamics of two species of southern Andean fish during the past few million years. At least five important climate events were associated with major demographic changes: (i) the widespread glaciations of the mid-Pliocene (c. 3.5 Ma); (ii) the largest Patagonian glaciation (1.1 Ma); (iii) the coldest Pleistocene glaciation as indicated by stacked marine delta(18)O (c. 0.7 Ma); (iv) the last southern Patagonian glaciation to reach the Atlantic coast (180 ka); and (v) the last glacial maximum (LGM, 23-25,000 years ago). The colder-water inhabitant, Galaxias platei, underwent a strong bottleneck during the LGM and its haplotype diversity coalesces c. 0.7 Ma. In contrast, the more warm-adapted and widely distributed Percichthys trucha showed continuous growth through the last two glacial cycles but went through an important bottleneck c. 180,000 years ago, at which time populations east of the Andes may have been eliminated. Haplotype diversity of the most divergent P. trucha populations, found west of the Andes, coalesces c. 3.2 Ma. The demographic timelines obtained for the two species thus illustrate the continent-wide response of aquatic life in Patagonia to climate change during the Pleistocene, but also show how differing ecological traits and distributions led to distinctive responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».