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Enregistrement W2116247256 · doi:10.1002/pros.22951

The effect of pomegranate fruit extract on testosterone‐induced BPH in rats

2015· article· en· W2116247256 sur OpenAlexaff
Amr E. Ammar, Ahmed Esmat, Mohammed D.H. Hassona, Mariane G. Tadros, Ashraf B. Abdel‐Naim, Emma S. Tomlinson Guns

Notice bibliographique

RevueThe Prostate · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiquePomegranate: compositions and health benefits
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesLotte FoundationVerdure Sciences
Mots-clésTestosterone (patch)MedicineEndocrinologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Benign prostatic hyperplasia (BPH) affects many men after the age of 50 years. Inflammation and oxidative stress along with apoptotic changes are thought to play an important role in the pathology of BPH. Pomegranate contains a variety of polyphenolic compounds that have been studied in a medley of diseases for their anti-oxidant, anti-inflammatory and pro-apoptotic properties. Therefore, this study examined the effect of Pomegranate Fruit Extract (PFE) on the development of BPH using a testosterone-induced BPH model in rats. METHODS: A total of 48 rats were randomly divided into six groups of eight, one group served as the control, BPH was induced by testosterone 3 mg/kg S.C. daily in four groups, three of them received PFE by oral gavage daily at doses of 25, 50, and 100 mg/kg respectively, while one group received PFE at a dose of 50 mg/kg without induction of BPH. RESULTS: PFE at a dose of 100 mg/kg was the most effective in decreasing testosterone-induced increase in prostate weight, prostate weight/body weight ratio, and PAP levels by 30.8%, 55%, and 68% respectively and in preventing the accompanying histological changes. In the BPH model, testosterone significantly decreased GSH, SOD, and CAT to 0.45, 0.64, and 0.88 of the control group values respectively, and significantly increased MDA by >6-fold. In combination with testosterone, PFE dosed at 100 mg/kg significantly increased GSH, SOD, and CAT to 0.83, 0.92, and 0.93 of the control group values respectively, whereas MDA was significantly decreased by 72% compared with the testosterone treated group. In addition to this, at the range of doses studied, PFE lowered COX-II, iNOS, Ki-67 expression, and increased apoptotic index. CONCLUSION: The current findings elucidate the effectiveness of PFE in preventing testosterone-induced BPH in rats. This could be attributed, at least partly, to its anti-oxidant, anti-inflammatory, and pro-apoptotic properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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