Absence of Microemboli on Transcranial Doppler Identifies Low-Risk Patients With Asymptomatic Carotid Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Carotid endarterectomy clearly benefits patients with symptomatic severe stenosis (SCS), but the risk of stroke is so low for asymptomatic patients (ACS) that the number needed to treat is very high. We studied transcranial Doppler (TCD) embolus detection as a method for identifying patients at higher risk who would have a lower number needed to treat. METHODS: Patients with carotid stenosis of > or =60% by Doppler ultrasound who had never been symptomatic (81%) or had been asymptomatic for at least 18 months (19%) were studied with TCD embolus detection for up to 1 hour on 2 occasions a week apart; patients were followed for 2 years. RESULTS: 319 patients were studied, age (standard deviation) 69.68 (9.12) years; 32 (10%) had microemboli at baseline (TCD+). Events were more likely to occur in the first year. Patients with microemboli were much more likely to have microemboli 1 year later (34.4 versus 1.4%; P<0.0001) and were more likely to have a stroke during the first year of follow-up (15.6%, 95% CI, 4.1 to 79; versus 1%, 95% CI, 1.01 to 1.36; P<0.0001). CONCLUSIONS: Our findings indicate that TCD- ACS will not benefit from endarterectomy or stenting unless it can be done with a risk <1%; TCD+ may benefit as much as SCS if their surgical risk is not higher. These findings suggest that ACS should be managed medically with delay of surgery or stenting until the occurrence of symptoms or emboli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».