Occupational and environmental risk factors for respiratory symptoms in rural Beijing, China
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine the effects of occupational and environmental exposure on respiratory symptoms in adults in rural Beijing, China. Thirty randomly selected villages in the counties of Shunyi and Tongxian, 50 km north and east, respectively, of the city of Beijing, China, participated in this study. Village doctors interviewed all residents aged > or = 15 yrs and completed the International Union Against Tuberculosis and Lung Disease Questionnaire on Bronchial Symptoms translated into Chinese with added questions on smoking and occupational and environmental exposure. Of the eligible population, 22,528 adults (98%) took part. The prevalence of all respiratory symptoms, i.e. asthma-like symptoms, asthma attacks in the last 12 months, chronic cough and chronic phlegm, was low. Significant determinants for respiratory symptoms were age, sex, smoking and county of residence. A dose-dependent relationship was found between cumulative cigarette consumption and prevalence of respiratory symptoms. After adjusting for these variables, exposure to insecticides and fertilisers significantly increased the risk of most of the respiratory symptoms, whereas exposure to indoor air pollution from domestic fuels did not. Exposure to chemicals such as insecticides and fertilisers contributed independently to the risk of respiratory symptoms in rural Beijing, China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».