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Enregistrement W2116255116 · doi:10.1136/ebmh.8.1.24

Stable monotherapy with clozapine or olanzapine increases the incidence of diabetes mellitus in people with schizophrenia

2005· letter· en· W2116255116 sur OpenAlexaff
S.S. Gill

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2005
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic ketoacidosisDiabetes mellitusIncidence (geometry)Internal medicineAntipsychoticOlanzapinePediatricsClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryInsulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leslie DL, Rosenheck RA. Incidence of newly diagnosed diabetes attributable to atypical antipsychotic medications. Am J Psychiatry 2004;161:1709–11.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does stable antipsychotic monotherapy increase the risk of diabetes mellitus and diabetic ketoacidosis in people with schizophrenia? ### ![Graphic][5]</img>Design: Prospective cohort study. ### ![Graphic][6]</img>Follow up period: 25 months. ### ![Graphic][7]</img>Setting: Department of Veterans Affairs Connecticut Mental Illness Research, Education and Clinical Center, USA; recruitment June 1999 to September 2000. ### ![Graphic][8]</img>People: 56 849 people with schizophrenia who received a stable regimen of antipsychotic monotherapy in any 3 month period during the recruitment phase of the study. Exclusions: ziprasidone and aripiprazole; less than two primary care visits in the previous 6 months; or previous diagnosis of diabetes mellitus. ### ![Graphic][9]</img>Risk factors: Participants diagnosed with diabetes mellitus or hospitalised with diabetic ketoacidosis were identified from the Department of Veterans Affairs and were predominantly … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAmerican%2BJournal%2Bof%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DAm.%2BJ.%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DLeslie%26rft.auinit1%253DD.%2BL.%26rft.volume%253D161%26rft.issue%253D9%26rft.spage%253D1709%26rft.epage%253D1711%26rft.atitle%253DIncidence%2Bof%2BNewly%2BDiagnosed%2BDiabetes%2BAttributable%2Bto%2BAtypical%2BAntipsychotic%2BMedications%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1176%252Fappi.ajp.161.9.1709%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15337666%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1176/appi.ajp.161.9.1709&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15337666&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F1%2F24.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000223800600029&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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