Determination of Aromatic Acids and Nitrophenols in Atmospheric Aerosols by Capillary Electrophoresis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A capillary zone electrophoresis method is developed for the determination of aromatic organic acids and nitrophenols in atmospheric aerosols. The procedure is based on sampling atmospheric particulate matter on quartz fiber filters and the extraction and analysis of the extracts by capillary electrophoresis. Separation conditions are optimized by varying the pH and acetonitrile content of the electrolyte buffer. Separations in a 20% acetonitrile-20 mM borate mixture (pH 9.9) are able to resolve all of the geometric isomers of hydroxybenzoic acid, phthalic acid, benzenetricarboxylic acid, and nitrophenol as well as 1,2,4,5-benzenetricarboxylic acid, m-toluic acid, and sulfosalicylic acid. A buffer consisting of 11% acetonitrile-20 mM borate (pH 9.9) is found to be most suitable for the analysis of atmospheric aerosol samples. Detection limits are in the order of 40 to 130 ng/mL. Intersample migration time reproducibility is generally better than 1.5%, with day-to-day variations under 3%. A general extraction scheme using diethyl ether-HCl in combination with a preconcentration step is developed. Recoveries of spiked standards range from 59% to 102%, with relative standard deviations ranging from 2% to 17% for five determinations. The method is applied towards the analysis of ambient aerosol samples as well as vehicle emission studies with promising results, thus showing it to be a potential complement to already existing methodology for the analysis of organic acids and nitrophenols in atmospheric aerosols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle