Determination of Aromatic Acids and Nitrophenols in Atmospheric Aerosols by Capillary Electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
A capillary zone electrophoresis method is developed for the determination of aromatic organic acids and nitrophenols in atmospheric aerosols. The procedure is based on sampling atmospheric particulate matter on quartz fiber filters and the extraction and analysis of the extracts by capillary electrophoresis. Separation conditions are optimized by varying the pH and acetonitrile content of the electrolyte buffer. Separations in a 20% acetonitrile-20 mM borate mixture (pH 9.9) are able to resolve all of the geometric isomers of hydroxybenzoic acid, phthalic acid, benzenetricarboxylic acid, and nitrophenol as well as 1,2,4,5-benzenetricarboxylic acid, m-toluic acid, and sulfosalicylic acid. A buffer consisting of 11% acetonitrile-20 mM borate (pH 9.9) is found to be most suitable for the analysis of atmospheric aerosol samples. Detection limits are in the order of 40 to 130 ng/mL. Intersample migration time reproducibility is generally better than 1.5%, with day-to-day variations under 3%. A general extraction scheme using diethyl ether-HCl in combination with a preconcentration step is developed. Recoveries of spiked standards range from 59% to 102%, with relative standard deviations ranging from 2% to 17% for five determinations. The method is applied towards the analysis of ambient aerosol samples as well as vehicle emission studies with promising results, thus showing it to be a potential complement to already existing methodology for the analysis of organic acids and nitrophenols in atmospheric aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».