COMPARISON OF IRON STATUS AND INSULIN RESISTANCE BETWEEN NON-DIABETIC OFFSPRINGS OF TYPE 2 DIABETICS AND NON-DIABETICS.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin resistance is positively correlated with body iron. It is unclear whether iron is a cause or an outcome of insulin resistance. Insulin resistance precedes type 2 diabetes mellitus. Offspring of type 2 diabetics are insulin resistant as compared to those of the non-diabetics. The present study was designed to compare and correlate insulin resistance with iron parameters (including serum ferritin, transferrin saturation and blood haemoglobin) in non-diabetic offspring of type 2 diabetics and non-diabetic offspring of non-diabetics. METHODS: It was a cross-sectional study, conducted on one hundred and twenty male subjects 20-40 years of age. They were divided into two groups, each group having 60 subjects. Group A included non-diabetic offspring of type 2 diabetics, while Group B included non-diabetic offspring of non-diabetics. Fasting blood sample was taken and examined for glucose, haemoglobin, insulin, iron, TIBC and ferritin. Data was analysed by SPSS-17. RESULTS: Insulin resistance and iron parameters were significantly higher (p<0.05) in non-diabetic offspring of type 2 diabetics as compared to those of the non-diabetics. There was significant positive correlation (p=0.027) between insulin resistance and serum iron in non-diabetic offspring of type 2 diabetics. There was also significant positive correlation between insulin resistance and serum iron, transferrin saturation and haemoglobin in non-diabetic offspring of non-diabetics. CONCLUSION: Non-diabetic offspring of type 2 diabetics have iron load and insulin resistance, that predispose them to the development of type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».