Protective Factors for Adults From Low-Childhood Socioeconomic Circumstances
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Low socioeconomic status (SES) early in life is one of the most well-established social predictors of poor health. However, little is understood about why some adults who grew up in low-SES environments do not have poor health outcomes. This study examined whether the psychological characteristic of "shift-and-persist" protects adults from the physiological risks of growing up in low-SES households. Shift-and-persist consists of reframing appraisals of current stressors more positively (shifting), while simultaneously persisting with a focus on the future. We hypothesized that this characteristic would be associated with reduced physiological risk in low-childhood SES individuals. METHODS: A national sample of 1207 adults (aged 25-74 years) from the Survey of Midlife Development in the United States completed psychological questionnaires and were queried about parent education. Biologic assessments consisted of 24 different measures across seven physiological systems, from which a composite measure representing cumulative physiological risk (allostatic load) was derived. RESULTS: Among adults who grew up in low-SES households, those who engaged in high-shift-and-high-persist strategies had the lowest allostatic load (b = -0.15, p = .04). No benefit of shift-and-persist was found for those from higher-childhood SES backgrounds (p = .36). CONCLUSIONS: Identifying the health-related protective qualities that naturally occur in some low-SES individuals represents one important approach for developing future health improvement interventions for those who start out life low in SES. Moreover, the psychological qualities that are protective from future disease risk for those from low-SES backgrounds are different from those beneficial to high-SES individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».