Comparison of estimates of under-nutrition for pre-school rural Pakistani children based on the WHO standard and the National Center for Health Statistics (NCHS) reference
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare estimates of under-nutrition among pre-school Pakistani children using the WHO growth standard and the National Center for Health Statistics (NCHS) reference. DESIGN: Prevalence of stunting, wasting and underweight as defined by WHO and NCHS standards are calculated and compared. SETTING: The data are from two cross-sectional surveys conducted in the early 1990s, the time frame for setting the baseline for the Millennium Development Goals: (i) National Health Survey of Pakistan (NHSP) assessed the health status of a nationally representative sample and (ii) Thatta Health System Research Project (THSRP) was a survey in Thatta, a rural district of Sindh Province. SUBJECTS: In all, 1533 and 1051 children aged 0-35 months from national and Thatta surveys, respectively. RESULTS: WHO standard gave a significantly higher prevalence of stunting for both national [36.7 (95 % CI 33.2, 40.2)] and Thatta surveys [52.9 (95 % CI 48.9, 56.9)] compared to the NCHS reference [national: 29.1 (95 % CI 25.9, 32.2) and Thatta: 44.8 (95 % CI 41.1, 48.5), respectively]. It also gave significantly higher prevalence of wasting for the Thatta survey [22.9 (95 % CI 20.3, 25.5)] compared to the NCHS reference [15.7 (95 % CI 13.5, 17.8)]. Differences due to choice of standard were pronounced during infancy and for severely wasted and severely stunted children. CONCLUSIONS: Pakistan should switch to the robustly constructed and up-to-date WHO growth standard for assessing under-nutrition. New growth charts should be introduced along with training of health workers. This has implications for nutritional intervention programmes, for resetting the country's targets for Millennium Development Goal 1 and for monitoring nutritional trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».