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Enregistrement W2116278755 · doi:10.1590/s0036-36342007000300005

Individual risk factors for Plasmodium vivax infection in the residual malaria transmission focus of Oaxaca, Mexico

2007· article· en· W2116278755 sur OpenAlexfundno aff
Rogelio Danis‐Lozano, Mario H. Rodrı́guez, Ángel Francisco Betanzos-Reyes, Juan Eugenio Hernández‐Ávila, Lilia González-Cerón, Jorge F. Méndez-Galván, Oscar J Velázquez-Monroy, Roberto Tapia‐Conyer

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMalariaPlasmodium vivaxDemographyPopulationMedicineLogistic regressionVivax malariaTransmission (telecommunications)Internal medicineImmunologyEnvironmental healthPlasmodium falciparum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To identify individual risk factors for malaria infection of inhabitants in the residual transmission focus on the Pacific coast of Oaxaca, Mexico. MATERIALS AND METHODS: A population-based, matched case-control study was conducted from January 2002 to July 2003 comparing the frequency of exposure to individual risk factors in subjects presenting clinical malaria and uninfected controls. A malaria case was defined as an individual living in the study area presenting malaria symptoms and a Plasmodium vivax-positive thick blood smear; controls were individuals negative to P. vivax parasites and antibodies of the same gender and with +/- five years as the case. A standardized questionnaire was used to record information about the individual risk factors associated with malaria episodes in cases and two controls for each case. RESULTS: In a multiple conditional logistic regression model analysis of data from 119 cases and 238 controls, 18 out of 99 variables were significantly associated (p< 0.05) with increased risk of malaria, including: being born in another locality (RM 3.16, 95% IC 1.16-6.13); speaking only an autochthonous language (RM= 2.48, 95% IC 1.19-3.77); having poor knowledge about malaria (RM= 2.26 95% IC 1.10-4.66 P< 0.02); the amount of vegetation around the house (RM= 20.43, 95% IC 5.98-70.87, P< 0.000; RM= 3.78, 95% IC 1.21-11.80, for 60-100% and 30-59%, respectively); living in houses constructed with perishable materials (RM= 2.85, 95% IC 1.62-5.01); living on the periphery of the town (RM= 6.23, 95% IC 3.50-11.0); sleeping on a dirt floor (RM= 2.98, 95% IC 1.78-5.01) or with two or more people in the same bed (RM= 1.85, 95% CI 1.09-3.14); not using bed nets (RM= 2.39, 95% IC 1.18-4.83, P< 0.003) or using bed nets with holes (RM= 13.93, 95 IC 2.48-78.01); traveling outside of the village (RM= 9.16, 95% IC 1.98-42.2); and previous malaria cases in the house (RM= 5.84, 95% IC 3.33-10.22). CONCLUSIONS: Risk of malaria infection was associated with socio-cultural and environmental factors exposing individuals to mosquito bites. A higher risk of malaria infection occurred outside the locality and by intradomiciliar transmission probably as a result of relapsing asymptomatic relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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