Individual risk factors for Plasmodium vivax infection in the residual malaria transmission focus of Oaxaca, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify individual risk factors for malaria infection of inhabitants in the residual transmission focus on the Pacific coast of Oaxaca, Mexico. MATERIALS AND METHODS: A population-based, matched case-control study was conducted from January 2002 to July 2003 comparing the frequency of exposure to individual risk factors in subjects presenting clinical malaria and uninfected controls. A malaria case was defined as an individual living in the study area presenting malaria symptoms and a Plasmodium vivax-positive thick blood smear; controls were individuals negative to P. vivax parasites and antibodies of the same gender and with +/- five years as the case. A standardized questionnaire was used to record information about the individual risk factors associated with malaria episodes in cases and two controls for each case. RESULTS: In a multiple conditional logistic regression model analysis of data from 119 cases and 238 controls, 18 out of 99 variables were significantly associated (p< 0.05) with increased risk of malaria, including: being born in another locality (RM 3.16, 95% IC 1.16-6.13); speaking only an autochthonous language (RM= 2.48, 95% IC 1.19-3.77); having poor knowledge about malaria (RM= 2.26 95% IC 1.10-4.66 P< 0.02); the amount of vegetation around the house (RM= 20.43, 95% IC 5.98-70.87, P< 0.000; RM= 3.78, 95% IC 1.21-11.80, for 60-100% and 30-59%, respectively); living in houses constructed with perishable materials (RM= 2.85, 95% IC 1.62-5.01); living on the periphery of the town (RM= 6.23, 95% IC 3.50-11.0); sleeping on a dirt floor (RM= 2.98, 95% IC 1.78-5.01) or with two or more people in the same bed (RM= 1.85, 95% CI 1.09-3.14); not using bed nets (RM= 2.39, 95% IC 1.18-4.83, P< 0.003) or using bed nets with holes (RM= 13.93, 95 IC 2.48-78.01); traveling outside of the village (RM= 9.16, 95% IC 1.98-42.2); and previous malaria cases in the house (RM= 5.84, 95% IC 3.33-10.22). CONCLUSIONS: Risk of malaria infection was associated with socio-cultural and environmental factors exposing individuals to mosquito bites. A higher risk of malaria infection occurred outside the locality and by intradomiciliar transmission probably as a result of relapsing asymptomatic relatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».