Effect of juvenile pretraining on adolescent structural hippocampal attributes as a substrate for enhanced spatial performance
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that Long-Evans rats (LER) display superior mnemonic function over Wistar rats (WR). These differences are correlated with endogenous and input-dependent properties of the hippocampus. The present work sought to determine if juvenile pretraining might enhance hippocampal structural markers and if this would be associated with spatial processing improvements. Male and female WR and LER were either handled or trained on a water maze task from postnatal day 16 (p16) to p26 (pretraining). All animals were then trained on the task from p40 to p44 followed by immunohistochemical assessment of synaptophysin (to mark presynaptic terminals), MAP-2 (to mark dendrites), and the phosphorylated (activated) form of the extracellular signal-regulated kinase-1 (pERK1) in the hippocampus. From p19 to p20, LER (both male and female) showed a dramatic improvement in locating the hidden platform compared to their WR counterparts. On the first day of training at p40, all pretrained groups showed shorter latencies to locate the platform compared to groups without pretraining. Over the next 4 d, only pretrained male LER showed enhanced memory. Immunohistochemical analysis revealed fewer pERK1-labeled neurons in the CA3 hippocampal region in all pretrained groups and fewer pERK1-labeled neurons in the CA1 region of pretrained male LER. Pretrained male LER also showed more MAP-2 staining in CA1 and dentate gyrus regions. Synaptophysin staining revealed a pattern of axonal redistribution in the CA3 region in the pretrained groups. Results suggest a pattern of structural hippocampal alterations that may help to identify network malleability following pretraining protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».