Nutritional intervention with fish oil provides a benefit over standard of care for weight and skeletal muscle mass in patients with nonsmall cell lung cancer receiving chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Involuntary weight loss is a major contributor to mortality and morbidity in patients with advanced cancer. Nutritional intervention with fish oil (FO)-derived eicosapentaenoic acid (EPA) may prevent deterioration of body composition. This study compared intervention with FO with standard of care (SOC; no intervention) with regard to weight, skeletal muscle, and adipose tissue in newly referred patients with nonsmall cell lung cancer from the time of initiation to completion of first-line chemotherapy. METHODS: Forty patients completed the study; there were 16 in the FO group (dose of 2.2 g of EPA/day) and 24 patients in the SOC group. Skeletal muscle and adipose tissue were measured using computed tomography images. Blood was collected and weight was recorded at baseline and throughout chemotherapy. RESULTS: Patients in the SOC group experienced an average weight loss of 2.3 ± 0.9 kg whereas patients receiving FO maintained their weight (0.5 ± 1.0 kg) (P = .05). Patients with the greatest increase in plasma EPA concentration after FO supplementation were found to have the greatest gains in muscle (r(2) = 0.55; P = .01). Approximately 69% of patients in the FO group gained or maintained muscle mass. Comparatively, only 29% of patients in the SOC group maintained muscle mass, and overall the SOC group lost 1 kg of muscle. No difference in total adipose tissue was observed between the 2 groups. CONCLUSIONS: Nutritional intervention with 2.2 g of FO per day appears to provide a benefit over SOC, resulting in the maintenance of weight and muscle mass during chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».