The Growing Executive Compensation Advantage of Private Versus Public Companies
Notice bibliographique
Résumé
Private companies have a natural governance advantage over public companies—one that stems mainly from the presence on their boards of their largest owners. This governance advantage is reflected in the greater effectiveness of private company executive pay plans in balancing the goals of management retention and incentive alignment against cost. Private company investor‐directors are more likely to make these tradeoffs efficiently because they have both a much stronger interest in outcomes than public company directors and more company‐specific knowledge than public company investors. Furthermore, private company boards do not have to contend with the external scrutiny of CEO pay and the growing number of constraints on compensation that are now faced by the directors of public companies. Such constraints focus almost entirely on one dimension of compensation governance—cost—in the belief that such constraints are required to limit the ability of directors to overpay their CEOs. In practice, any element of compensation can serve to improve retention or alignment, as well as being potentially costly to shareholders. Furthermore, any proscribed compensation element can be “worked around” by plan designers, provided the company is willing to deal with the complexity. For this reason, rules intended to deter excessive CEO pay are now effectively forcing even well‐intentioned public company boards to adopt suboptimal or overly complex compensation plans, while doing little to prevent “captured” boards from overpaying CEOs. As a result, it is increasingly difficult for public companies to put in place the kinds of simple, powerful, and efficient incentive plans that are typically seen at private companies—plans that often feature bonuses funded by an uncapped share of profit growth, or upfront “mega‐grants” of stock options with service‐based vesting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».